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Trainee Data Analytics (m/w/d)

ARAG SE • Düsseldorf • Vollzeit unbefristet

ARAG International Trainee Program

In unserem 18-monatigen Trainee Program erhältst du in vier Stationen spannende Einblicke und vielfältige Chancen in einem global aufgestellten Unternehmen. Denn wir sind in der ganzen Welt zuhause – in 19 Ländern auf drei Kontinenten. Damit hast du die Möglichkeit, auch international Einblick zu erhalten. Ebenso vielfältig sind die Aufgaben, die dich bei uns erwarten. Freue dich auf uns, wir freuen uns auf dich!

Das spricht für dein Trainee Program bei uns:

  • Starte deine Karriere bei der ARAG – einem unabhängigen Qualitätsversicherer mit Millionen Kunden weltweit
  • Sammle internationale Erfahrungen bei einer Auslandsstation
  • Von Anfang an erhältst du eine Festanstellung mit unbefristetem Arbeitsvertrag

Bewirb dich bis Mitte Juli 2024 mit deinem Lebenslauf und deinen Zeugnissen, über ein Anschreiben freuen wir uns (dieses ist aber nicht zwingend erforderlich). Sollte uns deine Bewerbung überzeugen, laden wir dich zu einem Online Fragebogen sowie zu einem ersten Kennenlernen per MS Teams ein. Im zweiten Schritt führst du ein virtuelles Gespräch mit einem/einer Vertreter*in aus dem Fachbereich. Die finale Auswahl der Teilnehmenden am Trainee Program findet in der ersten Septemberhälfte im Rahmen eines Experience Days vor Ort in unserem ARAG Tower in Düsseldorf statt. Ab Oktober 2024 kannst du dann bei uns als neue*r ARAG-Trainee starten! 

Du möchtest noch tiefergehende Informationen rund um das Trainee Program erfahren?
Dann nimm am 10. Juli 2024 von 12:00-13:30 Uhr an unserer virtuellen Informationsveranstaltung teil. Bitte melde Dich hier an: https://forms.office.com/e/kTVzbUqkq6

Datenschutzblatt

Düsseldorf

ab sofort

Stellen ID: HR_DUS01270

Das erwartet dich

  • Umfassende Einarbeitung: Im Rahmen des Trainee Programs lernst du die Bereiche Data Analytics und Sales Analytics sowie konzernweite Prozesse kennen. Dabei wirst du fachkundig von einer/einem persönlichen Mentor*in begleitet.
  • Verantwortungsvolle und spannende Aufgaben: Mit Hilfe von modernen Machine Learning Methoden, KI-Modellen und aktueller Technologie entwickelst du innovative Lösungen für den Vertrieb sowie die Produktentwicklung und optimierst wichtige Geschäftsprozesse.
  • Breites Einsatzgebiet: Du arbeitest in verschiedenen operativen und strategischen Bereichen der Data Analytics und bist Teil von interdisziplinären und bereichsübergreifenden Projektteams – national sowie international.
  • Internationales Netzwerk: Durch Stationen in verschiedenen Geschäftsfeldern und Standorten sowie individuell zugeschnittenen Trainings und Community-Events hast du die Möglichkeit, ein breites internationales Netzwerk aufzubauen, das Gelernte zu reflektieren und dein persönliches und fachliches Know-how weiter auszubauen.

Das bringst du mit

  • Abgeschlossenes Studium: Du hast dein Masterstudium, idealerweise in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik oder einem ähnlichen Fachgebiet mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen.  
  • Praktische Erfahrung: Durch Praktika, Werkstudententätigkeiten und/oder einem ersten Job in einem digitalen und agilen Umfeld, konntest du bereits erste Erfahrungen in der Analyse großer Datenmengen und der Implementierung von statistischen Methoden oder Machine Learning in den Programmiersprachen R oder Python sammeln.
  • Agiles Mindset & digitale Affinität: Du begeisterst dich für neue Technologien und überzeugst durch Kommunikationsstärke, souveränes und gewinnendes Auftreten sowie innovatives Denken und Handeln. Dein überdurchschnittliches Engagement sowie deine analytischen Fähigkeiten zeichnen dich aus und du arbeitest gerne im Team.
  • Interkulturelle Kompetenz & Mobilität: Durch erste Auslandserfahrungen hast du Spaß an interkulturellen Aufgaben und Tätigkeiten entwickelt und bist bereit, Projekte im Ausland zu übernehmen.
  • Ausgeprägte Sprachkenntnisse: Du beherrschst die englische Sprache fließend in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau), Deutsch beherrschst du mindestens auf B1-Niveau.

Attraktive Vergütung: Dein Vergütungspaket umfasst 13,3 Gehälter und attraktive Zusatzleistungen wie z.B. eine betriebliche Altersversorgung, einen Fahrtkostenzuschuss sowie Mitarbeitertarife und Rabattaktionen.

Fit ins Büro: Du hast die Möglichkeit über das meinJobRad-Portal dein Traumfahrrad zu leasen und dabei noch ordentlich zu sparen.

Flexibles Arbeiten: Gestalte deine Arbeitszeit flexibel durch Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten.

Learn2Develop: Erweitere kontinuierlich dein Know-how durch unsere individuellen Weiterbildungsangebote sowie die Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben, die dich auf deine spätere Fach- oder Führungsposition vorbereiten.

Mobiles Arbeiten im Ausland (MAIA): Nutze die Möglichkeit für bis zu 10 Arbeitstage pro Kalenderjahr in 23 europäischen Ländern zu arbeiten.

Unbefristetes Arbeitsverhältnis: Von Anfang an erhältst du eine Festanstellung mit unbefristetem Arbeitsvertrag am Standort in Düsseldorf.

#einfachmalanders: Karriere bei ARAG!
Das ARAG Deutschlandstipendium
Das ARAG Deutschlandstipendium

Dein Blick hinter die Kulissen bei ARAG

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Unsere Kolleginnen und Kollegen vom Empfang heißen dich willkommen bei der ARAG!

In unserem Bistro erwarten dich Getränke, Kuchen, Eis und vieles mehr!

Und mittwochs ist am Düsseldorfer Standort Waffel-Tag!

In unserem ARAG Work-Shop werden neben Frühstück und Snacks außerdem ein Wasch- und Bügelservice angeboten.

In verschiedenen Besprechungsräumen tauschen wir uns mit moderner Technik zu aktuellen Themen aus.

In unserem Mitarbeitenden-Restaurant bieten wir ein ausgewogenes Salatbuffet, verschiedenen Menüs mit regionalen Zutaten sowie Gerichte von der Grillstation an.

Moderne Raumkonzepte schaffen eine Arbeitsatmosphäre mit Wohlfühlfaktor.

Wir profitieren von einer sehr guten Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr sowie Parkplätzen für Autos und Fahrräder.

Noch Fragen rund um die Bewerbung? Wir beantworten sie gerne!
Hannah Overkott

Hannah Overkott

Human Resources / Talent Acquisition & Employer Branding
 
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