- End-to-End umsetzen: Du entwickelst GenAI- und ML-Lösungen für Finance und begleitest sie in den stabilen, sicheren Betrieb (CI/CD, Monitoring, Governance)
- Fachlichkeit verstehen & übersetzen: In strukturierten Gesprächen mit Accounting, Controlling, Procurement und Steuern übersetzt du Anforderungen in saubere Daten- und ML-Lösungen – nutzerzentriert priorisiert
- Stakeholder aktiv einbinden: Du moderierst Workshops, Reviews und Demos, sammelst Feedback frühzeitig ein und stellst Transparenz über Scope, Risiken und Next Steps her
- Analytics & Process Mining: Du analysierst internationale Finanzprozesse (u. a. Process Mining) und identifizierst datenbasiert Optimierungspotenziale – gemeinsam mit den Prozess-Owner:innen
- Forecasting: Du erstellst belastbare Forecasts für Finanzkennzahlen und erklärst Annahmen und Unsicherheiten nachvollziehbar
- Datengrundlage & Produkte: Du entwickelst unseren Financial Data Lake auf Azure weiter (in Databricks) und integrierst Daten über APIs & Streaming Technologien
- Transparenz schaffen: Du bereitest Kennzahlen klar auf und erstellst Berichte und Dashboards für schnelle, fundierte Management-Entscheidungen
Data Scientist - Finance & GenAI (m/w/d)
ARAG SE • Düsseldorf • Vollzeit unbefristet
ARAG-Platz 1, 40472 Düsseldorf
ab sofort
Stellen ID: HR_DUS01795
Das erwartet dich
Das bringst du mit
- Du hast ein Studium in Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften o. Ä. mit Data-Science-Schwerpunkt
- Deine mehrjährige Erfahrung im Finance-Umfeld (z. B. Accounting, Closing, Forecasting, Cash Flow, Risk) mit ML-Lösungen von der Idee bis in den Betrieb machen dich bereits zur / zum Spezialist:in
- Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch zeichnen dich aus. Du strukturierst Anforderungen, stellst die richtigen Fragen, moderierst Workshops und präsentierst ergebnisorientiert
- Du bringst fundierte Statistik/Mathe-Skills mit z.B. Zeitreihenmodelle & -analyse, Clustering, Dimensionalitätsreduktion, Anomalieerkennung, Feature-Engineering
- Der souveräne Umgang mit großen Datenmengen (100 M+ Zeilen / TB-Skala) sowie sauberer Modell- und Datenvalidierung (Testing, Data Quality) ist für dich nichts Neues
- Du bist vertraut mit Cloud-Infrastruktur (Storage, CI/CD, Databricks), Python-Backend und APIs
- Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude an gemeinsamer Umsetzung im Team runden dein Profil ab
- Ein weiteres Plus: Du verfügst über Kenntnisse zu Security, Compliance & Auditierbarkeit (z.B. DSGVO, Revisionssicherheit)
Gemeinsam vorankommen – Nutze unsere Weiterbildungsplattform Learn2Develop mit individuellen Seminarangeboten für Deine berufliche Entwicklung
Intensive Einarbeitung und fachkundige Begleitung – in Form eines personalisierten Onboardings mit einer/einem persönlichen Mentor:in
Arbeit, Freizeit und Familie im Einklang – Dank 30 Tagen Urlaub pro Jahr, flexibler Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten
Dein Vergütungspaket richtet sich nach dem Tarifvertrag der privaten Versicherungswirtschaft und enthält neben deinem Gehalt attraktive Zusatzleistungen (z.B. betriebliche Altersversorgung und Fahrtkostenzuschuss)
Moderne Arbeitswelt – wir bieten mehr Raum für Vordenker:innen und setzen dabei auf innovative Gestaltungsräume und Methoden für kreatives und digitales Arbeiten
Dein Blick hinter die Kulissen bei ARAG
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