- Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung mathematischer Modelle zur Analyse der Profitabilität des Versicherungsgeschäfts der ARAG
- Du wirkst an neuen, präziseren Modellen für die Geschäftssteuerung mit und lernst dabei moderne aktuarielle Ansätze kennen
- Du arbeitest mit großen Datenmengen und entwickelst gemeinsam mit uns die technische Infrastruktur und Analyseprozesse weiter – von der strukturierten Datenaufbereitung bis zur aussagekräftigen Bewertung
- Du hilfst uns, Analyseprozesse mit Methoden aus Data Science und künstlicher Intelligenz weiterzuentwickeln, testest neue Verfahren und bringst eigene Ideen in die praktische Umsetzung ein
Werkstudent Versicherungstechnische Modellierung (m/w/d)
ARAG SE • Düsseldorf • Teilzeit befristet
ARAG-Platz 1, 40472 Düsseldorf
Stellen ID: HR_DUS02113
Das erwartet dich
Das bringst du mit
- Du studierst im Master oder in einem vergleichbaren fortgeschrittenen Studienabschnitt Mathematik, Statistik, Data Science, Physik oder einen anderen Studiengang mit quantitativer Ausrichtung
- Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, hast Freude an mathematischen Modellen und Interesse an Versicherungsmathematik
- Du hast eine hohe Affinität zum Programmieren und zur Nutzung künstlicher Intelligenz; Kenntnisse in Python/R/SQL sind hilfreich
- Du arbeitest dich schnell und eigenständig in neue Themen ein und möchtest Verantwortung übernehmen
Attraktive Vergütung während deines Studiums – Erhalte 14 € pro Stunde im Bachelor-Studium, 15 € pro Stunde mit relevanter abgeschlossener Berufsausbildung und 16 € pro Stunde im Master-Studium
Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten im Studium – Verbinde dein Studium optimal mit Homeoffice- und Präsenzphasen am Standort Düsseldorf
Moderne Technologien und viel Gestaltungsspielraum – Vertiefe deine Python-Kenntnisse, erprobe KI-gestützte Analyseansätze und bringe eigene Ideen ein
Persönliche Zusammenarbeit im Team – Lerne von erfahrenen Spezialist:innen und übernimm schrittweise Verantwortung für anspruchsvolle Fragestellungen
Praxisnahe Einblicke in moderne Versicherungsmathematik – Arbeite an Modellen und Analysen mit unmittelbarer Bedeutung für die Geschäftssteuerung der ARAG
Study Lunch und Austausch für Werkstudent:innen – Vernetze dich monatlich beim Study Lunch mit anderen Werkstudent:innen und Praktikant:innen
Dein Blick hinter die Kulissen bei ARAG
Der Umwelt zuliebe verzichten wir ab sofort auf Bewerbungen in Papierform. Damit du zukünftig noch schneller eine Antwort von uns erhältst, bitten wir dich, deine Bewerbungsunterlagen ausschließlich online über den Bewerbungsbutton hochzuladen. Bewerbungen auf anderen Wegen, wie beispielsweise per E-Mail oder Post, können im Bewerbungsprozess nicht berücksichtigt werden.